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深度剖析!暨南大学848计算机基础综合专业考研考情(含...

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暨大考研 发表于 2022-11-26 14:21:55 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
 
文章导读
本文包含以下内容:①学校/学院介绍②专业学制③拟录取名单④就业介绍⑤报录比剖析⑥考试科目介绍⑦考试备考策略

01学校/学院介绍
学院介绍
信息科学技术学院
信息科学技术学院成立于2001年4月,由数学系、电子工程系、计算机科学系和计算中心组成。2015年7月学院率先成立广东省高校首家网络空间安全学院,与信息科学技术学院实行“一套人马,两块牌子”的运作模式。
学院现拥有网络空间安全一级学科博士后科研流动站,博士学位授权一级学科3个(计算机科学与技术、网络空间安全、数学),广东省第九批优势重点学科2个(计算机科学与技术、网络空间安全),拥有5个硕士学位授权一级学科(计算机科学与技术、信息与通信工程、数学、电子科学与技术、网络空间安全),2个专业学位点(电子信息、应用统计),与管理学院共建管理科学与工程博士和硕士学位授权一级学科、与经济学院共建概率与数理统计硕士点。有13个科学学位硕士专业,4个专业学位招生专业与领域。有13个本科专业,其中包含4个国家级“双万”计划重点建设专业(计算机科学与技术、网络空间安全、数学与应用数学、电子信息工程)、1个教育部高等学校特色专业(电子信息工程)、2个广东省名牌专业(电子信息工程、计算机科学与技术)、7个广东省一流本科专业(网络空间安全、数学与应用数学、电子信息工程、信息与计算科学、软件工程、电子科学与技术、信息管理与信息系统)。
为建设有特色的一流学科,学院将加强与各专业的协同融合,发挥学院现有的专业特长,与国内外同行进行学科建设的探索与尝试。

智能科学与工程学院
智能科学与工程学院是暨南大学高水平大学建设重点发展的学院之一,位于暨南大学珠海校区,毗邻港澳,交通便利。学院前身电气信息学院是我校8个入选ESI前百分之一学科“工程学”的主要支撑学院之一。借高水平和“双一流”大学建设契机,学院以学科建设为龙头、人才队伍建设为基石、科学研究和人才培养为两翼,在高层次人才引进和人才工程、高水平科研成果、标志性项目获取等方面取得了飞速发展。
学院围绕智能传感、智能计算和智能应用三个主要的智能技术领域,建立了电子信息与物联网、计算机技术、工业工程3个专业教研室和数学1个公共课教研室。学院拥有国家杰出青年基金获得者1人、国家科技部国际杰青1人、教育部霍英东教育金会青年教师奖获得者1人、广东省科技合作奖获得者2人、广东省“珠江学者”2人、“广东特支计划”本土创新创业团队1个、“广东特支计划”青年拔尖人才1人、广东珠江人才计划入选者1人、广州市创新领军团队2个,其他省级人才工程和奖励入选者十余人。另聘任加拿大皇家学院院士1人、立陶宛国家科学院院士1人、IEEE Fellow 2人、SCI一区杂志主编3人等9名全球知名学者为“暨南大学讲座教授”。
学院现设有物联网工程、人工智能、工业工程3个本科专业,其中物联网工程为广东省特色专业,目前学院在读全日制本科学生1200余人。在学科与研究生培养方面,人工智能是学院的重点发展学科,目前拥有“人工智能”二级学科博士、硕士科学学位授权点和 “电子信息”(人工智能方向)专业硕士授权点;已形成本硕博一体化、科学学位与专业学位并重的人才培养体系。

珠海研究院
暨南大学珠海研究院是由珠海市/香洲区政府与暨南大学合作共建的独立法人单位(事业单位),是采用市场化、产业化运作的新型研发机构。
研究院将立足珠海、面向粤港澳,以产业创新需求为导向,集聚一批高端创新人才和团队,突破一批核心关键技术,培育一批国际化创新平台,产出一批重大原始创新成果,为珠海市的经济社会发展提供有力的科技支撑和智力支持,并力争成为国内外具有重要影响力的新型研发机构。
科创园二期和珠海研究院的启动,将为暨南大学在“一体两翼”战略下进一步实现学科资源和人才团队的优化布局、加速学校的高水平发展和“双一流”建设步伐、并进一步融入粤港澳大湾区建设尤其是助推珠澳创新发展、以全面贯彻落实习*平总书记视察广东及暨南大学重要讲话精神提供新的平台和动力。
通过校市协同努力,珠海校区近年来聚焦优势特色领域,学科建设大步向前,科研水平再上台阶,以创新推动国际双向交流,服务地方产业经济社会发展的能力和水平显著提升。

02专业方向及学制

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学制:全日制3年

学费奖学金情况
1、关于学费(学费以广东省物价局最后核定的为准。)
(一)非定向就业全日制学术型硕士生8000元/年;定向就业学术型硕士生28000元/年。
(二)①电子信息(专业学位)【全日制非定向】硕士生15000元/年,学制3年;
②电子信息(专业学位)【全日制定向】硕士生28000元/年,学制3年;
(三)单考生按相应的定向类标准收费。
(四)“少数民族高层次骨干人才计划” 硕士生8000元/年(不分学硕和专硕)。
2、为了激励研究生安心学习、积极开拓创新,保障研究生的学习和生活,建立了以国家奖助为主,社会资助为辅,学校补助为补充的研究生奖助体系,基本做到多层次、宽渠道、高激励。目前,符合条件的硕士研究生每年最低可获得0.9万资助,累计最高超10万。(具体以学校实际发文为准)
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03拟录取名单
信息科学技术学院
计算机系统结构

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计算机软件与理论

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计算机应用技术

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电子信息
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智能科学与工程学院
人工智能

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电子信息

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04就业介绍
计算机系统结构:适合于从事计算机网络、嵌入式技术、高性能计算、网络信息安全与多媒体信息处理等领域的工作。很多跨国公司和国内知名大型企业,如Microsoft、IBM、HP、AMD、Intel、Oracle、SAP、华为等公司对该专业人才的需求量都较大。
计算机软件与理论:毕业生可以在各大软件公司、企事业单位、高等学校、主要研究所、国防等重要部门从事软件设计、发展、应用研究等工作。就业方向很多,只要与计算机有关的,无论是网络、编程还是关于图形图像等方面的工作都可以。比如,数据分析师、数据库管理员、基础软件工程师、图像识别系统工程师、环境分析仪器工程师、环境监测技术工程师、高级系统架构师、系统集成工程师、语音应用系统分析师、模式识别(图像处理)、计算机系统集成工程师、计算机编辑、计算机软件研发工程师、计算机网络管理等。
计算机应用技术:本专业培养掌握计算机科学的基本理论和基本知识,具有从事计算机及应用的技术开发与推广能力的实用技术人才。本专业学生可从事计算机多媒体作品设计开发工作、动画设计与制作工作、网络系统设计和测试技术员、网络工程监理员、网络应用软件的开发与维护技术员、网络管理与维护人员等。
电子信息:随着社会信息化的深入,各行业大都需要电子信息工程专业人才。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。比如,做电子工程师,设计开发一些电子、通信器件;做软件工程师,设计开发与硬件相关的各种软件;做项目主管,策划一些大的系统,这对经验、知识要求很高;还可以继续进修成为教师,从事科研工作等。
人工智能:就业方向主要有:1、国内外深造和国内外科研机构任职;2、国内大型IT企业、研发机构;3、中国科学院在北京、上海有关研究所等;4、国外大公司在中国的研发机构。其中高科技公司开辟出的新研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车,在国内的话就业前景就比较好,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来的发展前景都不错。具体就业研究方向如:1)搜索方向:包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等,需要结合大数据发展。2)医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多会涉及图像处理和成像。3)计算机视觉和模式识别方向:包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一车牌识别等均会涉及。如今视频监控相关的跟踪与识别也是不错的就业方向。4)图像处理:可以前往相关研发公司,如威盛、松下、索尼、三星等。


05报录比剖析
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06考试科目介绍

①101思想政治理论
②201英语(一)/ 204英语(二)
③301数学(一)/ 302数学(二)
④848计算机基础综合

101思想政治理论:全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
201英语(一):全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
204英语(二):全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
301数学(一):全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
302数学(二):全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
《848计算机基础综合》考试内容结构:
1. 数据结构 (75 分)
2. 操作系统 或 C语言程序设计(75分),报考0812Z3人工智能(科学学位)或 085400电子信息(专业学位)下“人工智能”方向的考生考核“C语言程序设计”,其他考生考核“操作系统”。
初试参考书目
1.严蔚敏,吴伟民, 数据结构(C语言版),清华大学出版社出版
2.严蔚敏, 吴伟民,《数据结构习题解析》,清华大学出版社出版
3.汤小丹,梁红兵,《计算机操作系统》,西安电子科技大学出版社
4.谭浩强,C 程序设计,清华大学出版社
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《848计算机基础综合》考试大纲
Ⅰ考试形式
一、试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分,考试时间为 180 分钟
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试
三、试卷内容结构
1. 数据结构 (75 分)
2. 操作系统 或 C语言程序设计(75分),报考0812Z3人工智能(科学学位)或 085400 电子信息(专业学位)下“人工智能”方向的考生考核“C语言程序设计”,其他考生考核“操作系统”。

Ⅱ考查内容
数据结构【考查目标】
1. 理解数据结构的基本概念;掌握数据结构的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2. 掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。
3. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
一、基本概念和术语
(一)数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念
(二)算法设计的基本要求
(三)语句的频度和估算时间复杂度
二、线性表
(一)线性表的定义和基本操作
(二)线性表的实现
1.顺序存储结构
2. 链式存储结构
3. 线性表的应用
三、栈、队列和数组
(一)栈和队列的基本概念
(二)栈和队列的顺序存储结构
(三)栈和队列的链式存储结构
(四)栈和队列的应用
(五)特殊矩阵的压缩存储
四、树与二叉树栈
(一)树的概念
(二)二叉树
1. 二叉树的定义及其主要特征
2. 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3. 二叉树的遍历
4. 线索二叉树的基本概念和构造
5. 二叉排序树
6. 平衡二叉树
(三)树、森林
1. 树的存储结构
2. 森林与二叉树的转换
3. 树和森林的遍历
(四)树的应用
1.特价类问题
2.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码
五、图
(一)图的概念
(二)图的存储结构及基本操作
1. 邻接矩阵
2. 邻接表
(三)图的遍历
1. 深度优先搜索
2. 广度优先搜索
(四)图的基本应用
1. 最小(代价)生成树
2. 拓扑排序
3. 关键路径
4. 最短路径
六、查找
(一)查找的基本概念
(二)顺序查找法
(三)折半查找法
(四)B-树
(五)散列(Hash)表及其查找
(六)查找算法的分析及应用
七、内部排序
(一)排序的基本概念
(二)插入排序
1. 直接插入排序
2. 折半插入排序
(三)气泡排序(bubble sort)
(四)简单选择排序(五)希尔排序(shell sort)
(六)快速排序
(七)堆排序
(八)二路归并排序(merge sort)
(九)基数排序
(十)各种内部排序算法的比较
(十一)内部排序算法的应用

操作系统【考查目标】
1. 掌握操作系统的基本概念、基本原理和基本功能,理解操作系统的整体运行过程。
2. 掌握操作系统进程、内存、文件和 I/O 管理的策略、算法、机制以及相互关系。
3. 能够运用所学的操作系统原理、方法与技术分析问题和解决问题,并能利用 C 语言描述相关算法。
一、操作系统概述
(一) 操作系统的概念、特征、功能和提供的服务
(二) 操作系统的发展与分类
(三) 操作系统的运行环境
1. 内核态与用户态
2. 中断、异常
3. 系统调用
(四)操作系统体系结构
二、进程管理
(一) 进程与线程
1. 进程概念
2. 进程的状态与转换
3. 进程控制
4. 进程组织
5. 进程通信
共享存储系统,消息传递系统,管道通信。
6. 线程概念与多线程模型
(二) 处理机调度
1. 调度的基本概念
2. 调度时机、切换与过程
3 调度的基本准则
4. 调度方式
5. 典型调度算法
先来先服务调度算法,短作业 (短进程、短线程 )优先调度算法,时间片轮转调度算法,优先级调度算法,高响应比优先调度算法,多级反馈队列调度算法。
(三) 同步与互斥
1. 进程同步的基本概念
2. 实现临界区互斥的基本方法
软件实现方法,硬件实现方法。
3. 信号量
4. 管程
5. 经典同步问题
生产者-消费者问题,读者 -写者问题,哲学家进餐问题。
(四) 死锁
1. 死锁的概念
2. 死锁处理策略
3. 死锁预防
4. 死锁避免
系统安全状态,银行家算法。
5. 死锁检测和解除
三、内存管理
(一) 内存管理基础
1. 内存管理概念
程序装入与链接,逻辑地址与物理地址空间,内存保护。
2. 交换与覆盖
3. 连续分配管理方式
4. 非连续分配管理方式
分页管理方式,分段管理方式,段页式管理方式。
(二) 虚拟内存管理
1. 虚拟内存基本概念
2. 请求分页管理方式
3. 页面置换算法
最佳置换算法 (OPT),先进先出置换算法 (FIFO),最近最少使用置换算法 (LRU) ,时钟置换算法 (CLOCK) 。
4. 页面分配策略
5. 工作集
6. 抖动
四、文件管理
(一) 文件系统基础
1. 文件概念
2. 文件的逻辑结构
顺序文件,索引文件,索引顺序文件。
3. 目录结构
文件控制块和索引节点, 单级目录结构和两级目录结构, 树形目录结构,图形目录结构。
4. 文件共享
5. 文件保护
访问类型,访问控制。
(二) 文件系统实现
1. 文件系统层次结构
2. 目录实现
3. 文件实现
(三) 磁盘组织与管理
1. 磁盘的结构
2. 磁盘调度算法
3. 磁盘的管理
五、输入输出 (I/O) 管理
(一) I/O 管理概述
1. I/O 控制方式
2. I/O 软件层次结构
(二) I/O 核心子系统
1. I/O 调度概念
2. 高速缓存与缓冲区
3. 设备分配与回收
4. 假脱机技术 (SPOOLing)

C语言程序设计【考查目标】
1. 掌握C语言基本结构;掌握C语言的基本语法和相应语义;理解C语言中数组、函数、指针等重要概念。
2. 掌握基本算法的C语言实现,能够对设计的算法做进一步优化。
3.能够使用C语言对建模后的问题进行求解。
一、算法
(一)算法的基本概念
(二)算法的特性
(三)算法的表示方式
二、顺序程序设计
(一)基本数据类型
(二)运算符和表达式
(三)数据的输入输出
三、选择结构程序设计
(一)选择分支结构
(二)逻辑运算符和表达式
(三)条件运算符和表达式
四、循环结构程序设计
(一)循环结构的实现方式
(二)循环的嵌套
(三)循环状态的改变
五、数组
(一)数组的定义与引用
(二)多维数组的定义与引用
(三)字符数组的定义与引用
(四)字符串处理
六、函数
(一)模块化程序设计思想
(二)函数
1. 函数的定义与声明
2. 函数的调用
3. 函数的嵌套与递归
4. 变量的存储方式与生存周期
5. 内部函数和外部函数
七、指针
(一)指针的基本概念
(二)指针的使用
1. 指针变量
2. 指针与数组
3. 指针与字符串
4.指针与函数
5.指针数组和多重指针
(三)基本的内存管理
八、自定义数据类型
(一)结构体
(二)共用体
(二)枚举
(四)声明新类型名
九、文件操作
(一)C文件的基本概念
(二)文件读写
(三)错误检测

Ⅲ特别推荐
1. 严蔚敏,吴伟民, 数据结构(C语言版),清华大学出版社出版
2. 严蔚敏, 吴伟民,《数据结构习题解析》,清华大学出版社出版
3. 汤小丹,梁红兵,《计算机操作系统》,西安电子科技大学出版社
4. 谭浩强,C 程序设计,清华大学出版社

07考试备考策略
政治:
政治是投入产出比较高的一门科目。基本上前期不需要考虑政治。从八月中开始复习就好,用的资料是肖~荣的精讲精练和1000题,看完一章做一章1000题上面的题。这样每天大概两小时,断断续续的刷完1000题第一遍和精讲精练的大概内容。刷完一遍知识点之后,紧接着又开始第二遍,这次可以直接把精讲精练丢开,专注于1000题,把1000题做一遍,然后对做错的题进行标记,之后开始刷1000题第三遍,其实政治拿高分重点在于多选题,所以一定要多训练多选题。刷完第三遍,再次把错题标记,把那些做错两次以上的题的知识点重点进行了记忆,做完这些大概到了11月,这时候已经断断续续的出了一些政治模拟卷,买回来之后,每一套的选择题都要做,而且搞清楚知识点,但是大题看看就好,这段时间持续到12月,可以开始背大题。肖四大概考试前两周会出来,出来以后把所有大题背熟,背一遍肯定是不够的,至少要两遍,这样考场上才比较稳,还有肖四肖八选择题一般比较简单,总的来说政治就是大题以肖四为主,自己适当补充,选择题不能懈怠,尤其多选加强训练。

英语:
英语最重要的就是真题,如果时间充足,大家在决定考研的时候就可以开始断断续续的准备,3月份正式开始。真题一天一篇,做完以后看讲解,把生词都抄在一个本子上,后期就直接背本子。真题大概刷三遍,第二遍的时候开始写AB句,A句就是题目中的句子,B句就是在原文中找到的对应句,这样做有利于揣摩出题人的思路。英语真的是一门需要积累的课程,一开始做真题大家都错很多,一篇只对一道题是常事,大家千万不要因此就丧失信心,这在后期是很致命的。大家可以结合自己的情况安排时间,如果做题比较快,作文还是尽量自己写,穿插一些背的好句子。如果做得慢的可以考虑模板,但是模板一定不要随便去抄,最好结合多个整理出一篇词汇语法比较高级的模板。

专业课:
钻研真题最重要,可以先打好基础再看,来不及就直接看。数据结构不难,直接写王道就好,推荐不会的时候可以看视频对应知识点(线性表、树、图、查找和排序一定要熟练运用)。数据结构拉不开分,打好基础就立马深钻操作系统。
操作系统题解的题先做,之后用王道作辅导。复习的过程要注重整理,做完一章回顾这一章讲了什么,为了解决什么问题,技术是怎么发展的。有了大致框架学起来才不会乱。这个过程可以把自己当做操作系统设计者,自己琢磨怎么做才能实现这些功能,这样可以提升综合能力,最后用22年真题倒数第一题测试自己。重点包括pv操作,进程,存储器,文件,索引、缓冲和磁盘管理等。

                               
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