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标题: 深度剖析！暨南大学709数学分析+810高等代数专业基础考研... [打印本页]

作者: 暨大考研 时间: 2022-11-11 17:53
标题: 深度剖析！暨南大学709数学分析+810高等代数专业基础考研...

文章导读

本文包含以下内容：①学校/学院介绍②专业学制③拟录取名单④就业介绍⑤报录比剖析⑥考试科目介绍⑦考试备考策略

学校/学院介绍

学院介绍

暨南大学经济学院

在中国，有114年历史的大学不多，暨南大学是其中之一；在中国的大学中，经济学科有百余年历史的不多，暨南大学的经济学科是其中之一；在中国大学的经济学科中，设立经济学院四十年者不多，暨南大学经济学院是其中之一。

暨南大学是第一所由国家创办的华侨高等学府，创立于1906年；暨南大学经济类学科创建于1918年；暨南大学经济学院成立于1980年，是由国家教育部批准成立的全国最早的经济学院之一。

经过百年积淀和暨大复办四十年来的快速发展，如今经济学院学科优势明显、师资力量雄厚、办学质量优良、社会影响广泛，国际化日益凸显，学科排名在国内位居前列。

机构平台

经济学院现有经济学系、金融学系、统计学系、国际经济与贸易系、财税系、特区港澳经济研究所6个教学系所，6个本科专业；有应用经济学、理论经济学、统计学3个一级学科博士点和相应的一级学科硕士点，金融、国际商务、应用统计、税务和资产评估5个专业学位硕士点，应用经济学、理论经济学和统计学3个博士后科研流动站；有3个广东省人文社科重点研究基地，13个研究与咨询机构；有金融学、产业经济学2个国家重点学科，有应用经济学、理论经济学和统计学3个广东省一级重点学科，1个国家级实验教学示范中心。

师资队伍

学院师资力量雄厚，现有教职员工182人，其中，教学科研人员140人，具有正高级职称45人，副高级职称59人，博士生导师46人，硕士生导师104人。教师中有长江学者、“万人计划”及国家高端外专等国家级人才工程入选者8人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者5名，珠江学者10人，霍英东教育基金奖获得者4名，省级各类人才工程入选者20余人。学院敦聘耶鲁大学、多伦多大学、香港中文大学等境外著名高校学者担任讲座讲授，其中美国人文与科学院院士1人。另有两位诺贝尔经济学奖得主詹姆斯•莫里斯、费因•基德兰德受聘为名誉教授。

科学研究

近5年，学院获批国家级课题51项，其中，国家社科基金15项（包括重大项目1项，重点项目4项），国家自然科学基金项目36项；获批省部级项目246项。其他各级各类项目300余项。

学院教师在American Ecomomic Review、Science和Nature Geoscience等国际顶尖期刊发表论文获得突破，在Scandinavian Journal of Statistics、 Statistica Sinica、Journal of Corporate Finance、《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》等国内外重要期刊发表论文200多篇，其中《经济研究》19篇；在一般的CSSCI期刊发表论文700多篇；出版学术著作40多部。

广东省人文社科重点研究基地金融研究所、广东产业发展与粤港澳台区域合作研究中心被评为优秀基地；金融研究所、广东产业发展与粤港澳台合作创新研究中心被评为省级重点提升平台，资源环境与可持续发展研究所被评为国家级重点培育平台。

获得教育部高校人文社科优秀成果奖2项；获得广东省人文社科优秀成果奖20项；获得安子介国际贸易研究奖1项。

信息科学技术学院

信息科学技术学院成立于2001年4月，由数学系、电子工程系、计算机科学系和计算中心组成。2015年7月学院率先成立广东省高校首家网络空间安全学院，与信息科学技术学院实行“一套人马，两块牌子”的运作模式。

学院现拥有网络空间安全一级学科博士后科研流动站，博士学位授权一级学科3个(计算机科学与技术、网络空间安全、数学)，广东省第九批优势重点学科2个(计算机科学与技术、网络空间安全)，拥有5个硕士学位授权一级学科(计算机科学与技术、信息与通信工程、数学、电子科学与技术、网络空间安全)，2个专业学位点(电子信息、应用统计)，与管理学院共建管理科学与工程博士和硕士学位授权一级学科、与经济学院共建概率与数理统计硕士点。有13个科学学位硕士专业，4个专业学位招生专业与领域。有13个本科专业，其中包含4个国家级“双万”计划重点建设专业（计算机科学与技术、网络空间安全、数学与应用数学、电子信息工程）、1个教育部高等学校特色专业（电子信息工程）、2个广东省名牌专业（电子信息工程、计算机科学与技术）、7个广东省一流本科专业（网络空间安全、数学与应用数学、电子信息工程、信息与计算科学、软件工程、电子科学与技术、信息管理与信息系统）。

为建设有特色的一流学科，学院将加强与各专业的协同融合，发挥学院现有的专业特长，与国内外同行进行学科建设的探索与尝试。

学院现拥有1个国家级工程中心(网络安全检测与防护国家地方联合工程研究中心)，11个省级工程中心(广东省高校卫星导航芯片及应用工程技术研究中心、广东高校网络安全检测与防护工程技术研究中心、广东省网络安全检测和防护工程技术研究开发中心、广东省工业机器人智能控制工程技术研发中心、广东省无线应急通信网络工程技术研究中心、广东省智能终端处理器SoC芯片工程技术研究中心、广东省数据安全与隐私保护工程技术研究中心、广东省薄膜光伏关键工艺与设备工程技术研究中心、广东省大数据协同育人与应用创新工程技术研究中心、广东省基因大数据处理与分析工程技术研究中心、广东省数量金融大数据工程技术研究中心)，3个广东省实验教学示范中心(电子技术实验中心、计算机科学技术实验中心、数学技术实验中心)，以及2个广东省重点实验室(数据安全与隐私保护广东省重点实验室、新型半导体材料与器材广东省重点实验室)和个1个广州市重点实验室(数据安全与隐私保护广州市重点实验室)。

学院将逐步完善科研平台体系建设，加强协同创新，整合优势研究方向，设立若干个院级研究所，给予研究所更多灵活机制;以高水平大学建设为契机，组织学院团队参与大项目的竞争和申报;开展对外科技合作与交流。

专业方向及学制

学院：

001经济学院

适用专业：

【071400】统计学

学院：

010信息科学技术学院

适用专业：

【070101】基础数学

【070102】计算数学

【070103】概率论与数理统计

【070104】应用数学

【070105】运筹学与控制论

学硕学制：3年

学费奖学金情况

1、关于学费（学费以广东省物价局最后核定的为准。）

（一）非定向就业全日制学术型硕士生8000元/年；定向就业学术型硕士生28000元/年。

（二）专业学位硕士研究生学费标准见附表。

（三）单考生按相应的定向类标准收费。

（四）“少数民族高层次骨干人才计划” 硕士生8000元/年（不分学硕和专硕）。

2、为了激励研究生安心学习、积极开拓创新，保障研究生的学习和生活，建立了以国家奖助为主，社会资助为辅，学校补助为补充的研究生奖助体系，基本做到多层次、宽渠道、高激励。目前，符合条件的硕士研究生每年最低可获得0.9万资助，累计最高超10万。（具体以学校实际发文为准）

拟录取名单

经济学院

信息科学技术学院

就业介绍

统计学：就业方向大致有以下几个方面：

1、统计局∶在公务员考试的时候统计学专业的毕业生进入统计局的这个政府部门，从事国家管理和科学决策的基础性工作是这个专业比较好的选择。

2、保险公司∶在保险公司中可以从事业务统计岗的工作，也可以去做精算相关方面的工作。

3、银行∶银行一直都是经济类学生争相前往的行业。

4、互联网公司∶在互联网迅速发展的大数据时代，相关企业对统计学毕业生的会更加的青睐。

5、市场调查类公司；市场调查或者咨询类的公司，也是统计学毕业生专业所向。里面有大量的数据分析和市场调查工作岗位。

6、经济咨询师∶为企事业单位咨询、调研等有关的经济分析工作和统计工作，也可以成为会计师以及经济师等跟统计相关的专业人士。

7、另外生物统计学毕业生还可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；在医院或者科研机构工作。应用统计学毕业生可以从事数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。

基础数学：

基础数学专业是其他相关专业的基础专业。此专业与其他很多学科具有紧密的联系，这也就为本专业的毕业生在就业上进行转行奠定了理论基础，比如此专业的毕业生可以从事科研数据分析，统计，软件开发，三维动画制作等工作。但是此专业是偏重理论的专业，所以相对应用数学来讲就业面相对较窄。

就业去向∶

1、科技教育和经济部门从事研究教学工作，或在制造业生产经营及管理部门从事实际应用开发研究和管理工作。

2、IT业职员、商务人员。

3、教师。

计算数学：

一、到学校教学

计算数学专业的研究生毕业之后，可以留在学校从事数学教学方面的工作，通过授课的方式，让更多的学生学习计算数学专业的内容。

二、到科研场所研究数学

计算数学专业的研究生毕业后，可以到科研场所进行进一步的数学研究，更加透彻地理解计算数学。

三、到电信部门工作

计算数学专业的研究生毕业后，可以去电信部门从事信号处理、自动控制、统计分析、信息管理、计算机应用等方面的工作。

四、自己进行创业

毕业生自己进行创业主要指在数学方面的创业，比如开办与数学有关的辅导机构。

概率论与数理统计：主要到企业、事业单位和经济、政府管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。尤其是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的力量增大，因此每年政府招收公务员时，对统计方面的毕业生需求也大增。

应用数学：应用数学专业属于基础专业，他从事的行业岗位还是比较多的，很多专业都需要它，无论是进行数据的研发，还是软件的开发，从事国家贸易管理，通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，所以发展前景是比较好的，数学专业知识将会得到更广泛的应用。研究生毕业后可以从事的工作有很多，如算法工程师、数据分析师、产品经理、数据产品经理、图像算法工程师、数据挖掘工程师、本专业教师等。如果学生有意向，也可以从事其他专业的工作。应用数学是一门基础学科，与其他相关专业的联系紧密。

运筹学与控制论：

运筹学及控制论涉及动态规划及进优化等。比较专业，在商业上应用面较广。该学科已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制；它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力圆以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，是求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。运筹学已被应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要、作用。因此运筹学是很有前景的，今后也可以转管理方向。

就业方向∶

1、可以去银行证券研发部门

2、物流公司从事物流管理、物流软件开发工作

3、科研、教育部门从事学术研究、技术管理及教学。

报录比剖析

考试科目介绍

初试考试科目：

①101思想政治理论

②201英语（一）

③709数学分析

④810高等代数

101思想政治理论：全国统考科目，考试大纲、考试题型以教育部公布为准。

201英语（一）：全国统考科目，考试大纲、考试题型以教育部公布为准。

《709数学分析》考试题型有：填空题、单项选择题、计算题、证明题。

《810高等代数》考试题型有：填空题、单项选择题、计算题、证明题。

初式参考书目

数学分析：《数学分析第五版》，上、下册，华东师范大学数学科学学院编，高等教育出版社，2019

高等代数：《高等代数第五版》，北京大学数学系前代数小组编，高等教育出版社，2019

《709数学分析》考试大纲：

本《数学分析》考试大纲适用于暨南大学数学学科各专业（基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制轮）硕士研究生入学考试。数学分析是大学数学系本科学生的最基本课程之一，也是大多数理工科专业学生的必修基础课。它的主要内容包括极限与连续、一元函数的微分学、一元函数的积分学、无穷级数、多元函数的微分学与积分学、含参变量积分。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。

一、考试的基本要求

要求考生比较系统地理解数学分析的基本概念，掌握数学分析的基本理论、基本思想和方法，具有一定的综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力，以便为以后继续学习和从事科研奠定坚实的分析基础。

二、考试内容

1．极限与连续

（1）极限的ε－δ、ε－N 定义及其证明；极限的性质及运算、无穷小量的概念及基本性质；

（2）函数的连续性及一致连续性概念，函数的不连续点类型，连续函数的性质的证明及其应用；

（3）上、下极限概念，实数集完备性的基本定理及其应用；

（4）二元函数的极限的定义及性质，重极限与累次极限概念，二元函数的连续性概念及性质；

（5）数列极限的计算，一元与二元函数极限的计算。

2．一元函数的微分学

（1）函数的导数与微分概念及其几何意义，函数的可导、可微与连续之间的关系；

（2）求函数（包括复合函数及分段函数）的各阶导数与微分；

（3） Rolle中值定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理、Taylor定理及其应用；

（4）用导数研究函数的单调性、极值、最值和凸凹性；

（5）用洛必达法则求不定式极限。

3．一元函数的积分学

（1）不定积分的概念及不定积分的基本公式，换元积分法与分部积分法，求初等函数、有理函数和可化为有理函数的不定积分；

（2）定积分的概念，可积条件与可积函数类；

（3）定积分的性质，微积分学基本定理，定积分的换元积分法和分部积分法，积分第一、二中值定理及其应用；

（4）用定积分计算平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积、平行截面面积已知的立体体积、变力做功和物体的质量；

（5）反常积分的概念及性质，两类反常积分的比较判别法、阿贝耳判别法和狄立克雷判别法，两类反常积分的计算。

4．无穷级数

（1）数项级数敛散性的概念及基本性质；

（2）正项级数收敛的充分必要条件、比较原则、比式判别法、根式判别法与积分判别法；

（3）一般数项级数绝对收敛与条件收敛的概念及其相互关系，绝对收敛级数的性质，交错级数的莱布尼兹判别法，一般数项级数的阿贝耳判别法和狄立克雷判别法；

（4）函数项级数一致收敛性的概念以及判断一致收敛性的 Weierstrass 判别法、Cauchy 判别法、Abel 判别法和 Dirichlet 判别法；

（5）幂级数的收敛半径、收敛域的求法，幂级数的性质与运算；函数的幂级数展开及幂级数的和函数的性质与求法；

（6）周期函数的 Fourier 级数展开及 Fourier 级数收敛定理。

5．多元函数的微分学与积分学

（1）多元函数的偏导数和全微分的概念、几何意义与应用，连续、可微与可偏导之间的关系，多元函数的偏导数（包括高阶偏导）与全微分的计算，方向导数与梯度的定义与计算；

（2）多元函数的无条件极值、中值定理与泰勒公式；

（3）隐函数存在定理及求隐函数的偏导数；

（4）曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线的求法；

（5）重积分、曲线积分和曲面积分的概念与计算；

（6）格林公式、高斯公式和斯托克斯公式及其应用。

6．含参变量积分

（1）含参变量正常积分的概念及性质；

（2）含参变量反常积分一致收敛的概念及其判别法，一致收敛的含参变量反常积分的性质及其应用。

三、考试题型

填空题、单项选择题、计算题、证明题。

四、考试方法和考试时间

采用闭卷笔试形式，试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。

五、主要参考教材

数学分析：《数学分析第五版》，上、下册，华东师范大学数学科学学院编，高等教育出版社，2019

《810高等代数》考试大纲：

本《高等代数》考试大纲适用于暨南大学数学学科各专业（基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制轮）硕士研究生入学考试。高等代数是大学数学系本科学生的最基本课程之一，也是大多数理工科专业学生的必修基础课。它的主要内容包括多项式理论、行列式、线性方程组、矩阵理论、二次型理论、线性空间、线性变换、λ-矩阵、欧氏空间。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。

一、考试的基本要求

要求考生比较系统地理解高等代数的基本概念和基本理论，掌握高等代数的基本思想和方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试内容

（一）多项式

1．一元多项式的整除、最大公因式、带余除法公式、互素、不可约、因式分解、重因式、根及重根、多项式函数的概念及判别；

2．复根存在定理（代数基本定理）；

3．根与系数关系；

4．一些重要定理的证明，如多项式的整除性质，Eisenstein 判别法，不可约多项式的性质，整系数多项式的因式分解定理等；

5．运用多项式理论证明有关命题，如与多项式的互素和不可约多项式的性质有关的问题的证明与应用；

6．用多项式函数方法证明有关结论。

（二）行列式

1． n- 级排列、对换、n- 级排列的逆序及逆序数和奇偶性；

2． n- 阶行列式的定义，基本性质及常用计算方法（如三角形法、加边法、降阶法、递推法、按一行或一列展开法、Laplace 展开法、Vandermonde 行列式法）；

3． Vandermonde 行列式；

4．行列式的代数余子式。

（三）线性方程组

1．向量组线性相（无）关的判别及相应齐次线性方程组有（无）非零解的相关向量判别法、行列式判别法；

2．向量组的极大线性无关组的性质，向量组之间秩的大小关系定理及其三个推论，向量组的秩的概念及计算，矩阵的行秩、列秩、秩概念及其行列式判别法和计算；

3． Cramer 法则，线性方程组有（无）解的判别定理，齐次线性方程组有（无）非零解的矩阵秩判别法、基础解系的计算和性质、通解的求法；

4．非齐次线性方程组的解法和解的结构定理；

（四）矩阵理论

1．矩阵基本运算、分块矩阵运算及常用分块方法并用于证明与矩阵相关的结论，如有关矩阵秩的不等式；

2．初等矩阵、初等变换及其与初等矩阵的关系和应用；

3．矩阵的逆和矩阵的等价标准形的概念及计算，矩阵可逆的条件及其与矩阵的秩和初等矩阵的关系，伴随矩阵概念及性质；

4．行列式乘积定理；

5．矩阵的转置及相关性质；

6．一些特殊矩阵的常用性质，如，对角阵、三角阵、三对角阵、对称矩阵、反对称矩阵、幂等矩阵、幂零矩阵、正交矩阵等；

7．矩阵的迹、方阵的多项式；

8．矩阵的常用分解，如等价分解、满秩分解、实可逆矩阵的正交三角分解、约当分解；

9．应用矩阵理论解决一些问题。

（五）二次型理论

1．二次型及其标准形、规范形的概念和计算，惯性定理及其应用；

2．实二次型或实对称矩阵正定、半正定、负定、半负定的概念及判定条件和应用；

3．实二次型在合同变换下的规范形以及在正交变换下的特征值标准型的求法。

（六）线性空间

1．线性空间、子空间的定义及性质；

2．线性空间中一个向量组的秩及计算方法；

3．线性（子）空间的基和维数与向量关于基的坐标，子空间的基扩充定理，基变换与坐标变换，生成子空间，子空间的直和，一些常见的子空间，如线性方程组的解空间，矩阵空间，多项式空间，函数空间；

4．子空间的直和、维数公式；

5．线性空间的同构；

6．向量组线性相关或无关及子空间直和等相关结论的综合证明；

（七）线性变换

1．线性变换定义与运算及其矩阵表示；

2．矩阵的特征多项式和最小多项式及其有关性质；

3．线性变换及其对应矩阵的特征值和特征向量的概念和计算；

4．线性变换及其矩阵的线性无关特征向量的判别和最大个数及特征子空间；

5．实对称矩阵的特征值和特征向量的性质；

6．矩阵相似的概念及同一个线性变换关于不同基的矩阵之间的关系；

7．线性变换的不变子空间、核、值域的概念及关系和计算；

8．线性变换和矩阵可对角化的概念和条件；

9．Hamilton-Caylay 定理。

（八） λ-矩阵

1．λ-矩阵的初等变换、标准型、行列式因子、不变因子、初等因子及三种因子之间的关系；

2．矩阵的 Jordan 标准形的存在唯一性定理的证明及其应用。

（九）欧氏空间

1．内积和欧氏空间的定义及简单性质，如柯西—布涅可夫斯基不等式、三角不等式、勾股定理等；

2．欧氏空间的度量矩阵的概念及性质；

3．欧氏空间的标准正交基概念及其求法和性质的证明与应用；

4．正交变换和正交矩阵的等价条件；

5．对称变换的概念及其简单性质；

6．实对称矩阵的正交相似对角化定理及其相应正交矩阵和对角矩阵的求法；

7．线性无关向量组的施密特（Schmidt）正交化方法；

8．Gram 行列式、初等旋转和镜像变换、酉空间和酉变换；

9．正交相似变换和酉相似变换；

10．最小二乘法。

三、考试方法和考试时间

高等代数考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

四、考试题型

填空题、单项选择题、计算题、证明题。

五、主要参考书目

《高等代数第五版》，北京大学数学系前代数小组编，高等教育出版社，2019

考试备考策略

政治:

政治是投入产出比较高的一门科目。基本上前期不需要考虑政治。从八月中开始复习就好，用的资料是肖秀荣的精讲精练和1000题，看完一章做一章1000题上面的题。这样每天大概两小时，断断续续的刷完1000题第一遍和精讲精练的大概内容。刷完一遍知识点之后，紧接着又开始第二遍，这次可以直接把精讲精练丢开，专注于1000题，把1000题做一遍，然后对做错的题进行标记，之后开始刷1000题第三遍，其实政治拿高分重点在于多选题，所以一定要多训练多选题。刷完第三遍，再次把错题标记，把那些做错两次以上的题的知识点重点进行了记忆，做完这些大概到了11月，这时候已经断断续续的出了一些政治模拟卷，买回来之后，每一套的选择题都要做，而且搞清楚知识点，但是大题看看就好，这段时间持续到12月，可以开始背大题。肖四大概考试前两周会出来，出来以后把所有大题背熟，背一遍肯定是不够的，至少要两遍，这样考场上才比较稳，还有肖四肖八选择题一般比较简单，总的来说政治就是大题以肖四为主，自己适当补充，选择题不能懈怠，尤其多选加强训练。

英语：

英语最重要的就是真题，如果时间充足，大家在决定考研的时候就可以开始断断续续的准备，3月份正式开始。真题一天一篇，做完以后看讲解，把生词都抄在一个本子上，后期就直接背本子。真题大概刷三遍，第二遍的时候开始写AB句，A句就是题目中的句子，B句就是在原文中找到的对应句，这样做有利于揣摩出题人的思路。英语真的是一门需要积累的课程，一开始做真题大家都错很多，一篇只对一道题是常事，大家千万不要因此就丧失信心，这在后期是很致命的。大家可以结合自己的情况安排时间，如果做题比较快，作文还是尽量自己写，穿插一些背的好句子。如果做得慢的可以考虑模板，但是模板一定不要随便去抄，最好结合多个整理出一篇词汇语法比较高级的模板。

专业课：

如果跨专业的话，4月份可以开始专业课了。前期的话把暨大指定的教材过一遍，这两本教材，一定要每个知识点都看懂，每一道课后题都会做，如果时间充足，教材尽可能地看1-3遍，这样下来对教材内容比较了解，后面做简答题的时候容易一些。计算题的话，做课后题和真题是绝对不够的，要多下功夫。暨南大学往年的709数学分析的题型都还蛮稳定，难度也还好，和其他高校相比还是比较友好的。总的来说，题目难度并不是很大，很注重基础，计算量适中，有几道题是书上课后习题的原题，所以想要报考暨南大学的朋友一定一定要重视课本！

总之，专业课就得多练习多对比多总结多反思，知识面方面，经常浏览一些相关专业知识文章，其中收录了很多关键知识点。经常去网上搜索知识必读材料，打印出来，每天翻一翻。还有就是可以用参考书。真题方面，除了历年的真题集锦，单就这还不够，最好自己对照其他院校所有真题中出现过的题材都拿来练一练。还要多多背诵知识考点，练习答题速度等等。

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