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标题: 2023年暨南大学基础数学硕士研究生招生目录 [打印本页]

作者: 暨大陈冠希 时间: 2022-10-6 18:08
标题: 2023年暨南大学基础数学硕士研究生招生目录
本帖最后由暨大考研加油于 2022-11-1 12:00 编辑

招生目录
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《数学分析》考试大纲
本《数学分析》考试大纲适用于暨南大学数学学科各专业（基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制轮）硕士研究生入学考试。数学分析是大学数学系本科学生的最基本课程之一，也是大多数理工科专业学生的必修基础课。它的主要内容包括极限与连续、一元函数的微分学、一元函数的积分学、无穷级数、多元函数的微分学与积分学、含参变量积分。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。

一、考试的基本要求
要求考生比较系统地理解数学分析的基本概念，掌握数学分析的基本理论、基本思想
和方法，具有一定的综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力，以便为以后继续学习
和从事科研奠定坚实的分析基础。

二、考试内容
1．极限与连续
（1）极限的ε－δ、ε－N 定义及其证明；极限的性质及运算、无穷小量的概念及基本性质；
（2）函数的连续性及一致连续性概念，函数的不连续点类型，连续函数的性质的证明及其应用；
（3）上、下极限概念，实数集完备性的基本定理及其应用；
（4）二元函数的极限的定义及性质，重极限与累次极限概念，二元函数的连续性概念及性质；
（5）数列极限的计算，一元与二元函数极限的计算。

2．一元函数的微分学
（1）函数的导数与微分概念及其几何意义，函数的可导、可微与连续之间的关系；
（2）求函数（包括复合函数及分段函数）的各阶导数与微分；
（3） Rolle中值定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理、Taylor定理及其应用；
（4）用导数研究函数的单调性、极值、最值和凸凹性；
（5）用洛必达法则求不定式极限。

3．一元函数的积分学
（1）不定积分的概念及不定积分的基本公式，换元积分法与分部积分法，求初等函数、有理函数和可化为有理函数的不定积分；
（2）定积分的概念，可积条件与可积函数类；
（3）定积分的性质，微积分学基本定理，定积分的换元积分法和分部积分法，积分第一、二中值定理及其应用；
（4）用定积分计算平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积、平行截面面积已知的立体体积、变力做功和物体的质量；
（5）反常积分的概念及性质，两类反常积分的比较判别法、阿贝耳判别法和狄立克雷判别法，两类反常积分的计算。

4．无穷级数
（1）数项级数敛散性的概念及基本性质；
（2）正项级数收敛的充分必要条件、比较原则、比式判别法、根式判别法与积
分判别法；
（3）一般数项级数绝对收敛与条件收敛的概念及其相互关系，绝对收敛级数的
性质，交错级数的莱布尼兹判别法，一般数项级数的阿贝耳判别法和狄立
克雷判别法；
（4）函数项级数一致收敛性的概念以及判断一致收敛性的 Weierstrass 判别法、
Cauchy 判别法、Abel 判别法和 Dirichlet 判别法；
（5）幂级数的收敛半径、收敛域的求法，幂级数的性质与运算；函数的幂级数
展开及幂级数的和函数的性质与求法；
（6）周期函数的 Fourier 级数展开及 Fourier 级数收敛定理。

5．多元函数的微分学与积分学
（1）多元函数的偏导数和全微分的概念、几何意义与应用，连续、可微与可偏
导之间的关系，多元函数的偏导数（包括高阶偏导）与全微分的计算，方向导数与梯度的定义与计算；
（2）多元函数的无条件极值、中值定理与泰勒公式；
（3）隐函数存在定理及求隐函数的偏导数；
（4）曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线的求法；
（5）重积分、曲线积分和曲面积分的概念与计算；
（6）格林公式、高斯公式和斯托克斯公式及其应用。

6．含参变量积分
（1）含参变量正常积分的概念及性质；
（2）含参变量反常积分一致收敛的概念及其判别法，一致收敛的含参变量反常积分的性质及其应用。

三、考试题型
填空题、单项选择题、计算题、证明题。

四、考试方法和考试时间
采用闭卷笔试形式，试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。

五、主要参考教材
数学分析：
《数学分析第五版》，上、下册，华东师范大学数学科学学院编，高等教育出版社，2019
暨南大学数学学科 2023 年硕士研究生入学考试自命题科目《高等代数》

810高等代数考试大纲
本《高等代数》考试大纲适用于暨南大学数学学科各专业（基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制轮）硕士研究生入学考试。高等代数是大学数学系本科学生的最基本课程之一，也是大多数理工科专业学生的必修基础课。它的主要内容包括多项式理论、行列式、线性方程组、矩阵理论、二次型理论、线性空间、线性变换、λ-矩阵、欧氏空间。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解
决问题能力。

一、考试的基本要求
要求考生比较系统地理解高等代数的基本概念和基本理论，掌握高等代数的基本思想和方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试内容
（一）多项式
1．一元多项式的整除、最大公因式、带余除法公式、互素、不可约、因式分解、重因式、根及重根、多项式函数的概念及判别；
2．复根存在定理（代数基本定理）；
3．根与系数关系；
4．一些重要定理的证明，如多项式的整除性质，Eisenstein 判别法，不可约多项式的性质，整系数多项式的因式分解定理等；
5．运用多项式理论证明有关命题，如与多项式的互素和不可约多项式的性质有关的问题的证明与应用；
6．用多项式函数方法证明有关结论。

（二）行列式
1． n -级排列、对换、n -级排列的逆序及逆序数和奇偶性；
2． n -阶行列式的定义，基本性质及常用计算方法（如三角形法、加边法、降阶法、递推法、按一行或一列展开法、Laplace 展开法、Vandermonde 行列式法）；
3． Vandermonde 行列式；
4．行列式的代数余子式。

（三）线性方程组
1．向量组线性相（无）关的判别及相应齐次线性方程组有（无）非零解的相关向量判别法、行列式判别法；
2．向量组的极大线性无关组的性质，向量组之间秩的大小关系定理及其三个推论，向量组的秩的概念及计算，矩阵的行秩、列秩、秩概念及其行列式判别法和计算；
3． Cramer 法则，线性方程组有（无）解的判别定理，齐次线性方程组有（无）非零解的矩阵秩判别法、基础解系的计算和性质、通解的求法；
4．非齐次线性方程组的解法和解的结构定理；

（四）矩阵理论
1．矩阵基本运算、分块矩阵运算及常用分块方法并用于证明与矩阵相关的结论，如有关矩阵秩的不等式；
2．初等矩阵、初等变换及其与初等矩阵的关系和应用；
3．矩阵的逆和矩阵的等价标准形的概念及计算，矩阵可逆的条件及其与矩阵的秩和初等矩阵的关系，伴随矩阵概念及性质；
4．行列式乘积定理；
5．矩阵的转置及相关性质；
6．一些特殊矩阵的常用性质，如，对角阵、三角阵、三对角阵、对称矩阵、反对称矩阵、幂等矩阵、幂零矩阵、正交矩阵等；
7．矩阵的迹、方阵的多项式；
8．矩阵的常用分解，如等价分解、满秩分解、实可逆矩阵的正交三角分解、约当分解；
9．应用矩阵理论解决一些问题。

（五）二次型理论
1．二次型及其标准形、规范形的概念和计算，惯性定理及其应用；
2．实二次型或实对称矩阵正定、半正定、负定、半负定的概念及判定条件和应用；
3．实二次型在合同变换下的规范形以及在正交变换下的特征值标准型的求法。

（六）线性空间；
1．线性空间、子空间的定义及性质；
2．线性空间中一个向量组的秩及计算方法；
3．线性（子）空间的基和维数与向量关于基的坐标，子空间的基扩充定理，基变换与坐标变换，生成子空间，子空间的直和，一些常见的子空间，如线性方程组的解空间，矩阵空间，多项式空间，函数空间；
4．子空间的直和、维数公式；
5．线性空间的同构；
6．向量组线性相关或无关及子空间直和等相关结论的综合证明；

（七）线性变换
1．线性变换定义与运算及其矩阵表示；
2．矩阵的特征多项式和最小多项式及其有关性质；
3．线性变换及其对应矩阵的特征值和特征向量的概念和计算；
4．线性变换及其矩阵的线性无关特征向量的判别和最大个数及特征子空间；
5．实对称矩阵的特征值和特征向量的性质；
6．矩阵相似的概念及同一个线性变换关于不同基的矩阵之间的关系；
7．线性变换的不变子空间、核、值域的概念及关系和计算；
8．线性变换和矩阵可对角化的概念和条件；
9． Hamilton-Caylay 定理。

（八） λ-矩阵
1． λ-矩阵的初等变换、标准型、行列式因子、不变因子、初等因子及三种因子之间的关系；2．矩阵的 Jordan 标准形的存在唯一性定理的证明及其应用。

（九）欧氏空间
1．内积和欧氏空间的定义及简单性质，如柯西—布涅可夫斯基不等式、三角不等式、勾股定理等；
2．欧氏空间的度量矩阵的概念及性质；
3．欧氏空间的标准正交基概念及其求法和性质的证明与应用；
4．正交变换和正交矩阵的等价条件；
5．对称变换的概念及其简单性质；
6．实对称矩阵的正交相似对角化定理及其相应正交矩阵和对角矩阵的求法；
7．线性无关向量组的施密特（Schmidt）正交化方法；
8． Gram 行列式、初等旋转和镜像变换、酉空间和酉变换；
9．正交相似变换和酉相似变换；
10．最小二乘法。

三、考试方法和考试时间
高等代数考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。

四、考试题型
填空题、单项选择题、计算题、证明题。

五、主要参考书目
《高等代数第五版》，北京大学数学系前代数小组编，高等教育出版社，2019

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